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【会社概要】

2012年創業、統計学やAIを用いたアプローチで在庫過多の問題を解決するSaaSプロダクトを開発しているベンチャー企業です。プロダクトは今後の売れ行き予測や購買動向分析などのサービスを備え、アパレルをはじめとする小売企業が、廃棄を前提とした多くの余剰在庫を抱えずともビジネスを維持していけるよう支援しています。在庫問題にアプローチすることで、「いらないものは作らない」という世の中を実現し、大量生産・大量廃棄、労働環境、環境汚染などの世界的問題の解決に貢献する企業として更なる成長を目指しています。

【会社/お仕事の魅力】

作成した機械学習モデルがプロダクトに反映され、プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができ、成果を実感することができます。

【お仕事の内容】

在庫分析SaaSのデータサイエンス領域における研究開発・補助をご担当頂きます。

各種データを活用した分析指標の構築、統計値や機械学習を活用した予測モデルの構築の補助業務をご担当いただきます。

＜具体的な業務内容＞

・各種指標計算の資料化

・機械学習による予測モデル構築の実装補助

-前処理（標準化や白色化）

-機械学習などの結果指標を計算（rmseなど）

-結果のグラフを作成

＜使用技術＞

・開発言語： Python

・インフラ： Amazon Web Services

・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda

・ツール： GitHub、Slack

【必須要件】

・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験

・下記ライブラリの使用経験

＊Matplotlib

＊NumPy

＊Pandas

上記に加え、下のいずれか

・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験

・Pythonでのモデル開発のご経験

【歓迎要件】

下記いずれか

・時系列データの解析手法に関する知識

・統計学・機械学習に関する基礎的な理解

・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験

【条件面】

雇用形態 ：正社員

試用期間 ：3ヵ月間

想定年収 ：450～600万円

勤務地　 ：東京または大阪 *選択可

勤務時間 ：9:00～18:00

休日　　 ：完全週休2日（土・日）、祝祭日

休暇　　 ：夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、その他の休暇有

福利厚生 ：社会保険完備、交通費全額支給、健康診断、その他福利厚生有

【選考について】

募集人数：1名

応募に必要な書類：履歴書、職務経歴書

オンライン面接：可

面接の言語：日本語

面接回数（流れ）：3回

海外在住の方の応募：不可

＊候補者の状況によって変更あり

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[Company Profile]

Founded in 2012, it is a venture company that develops SaaS products that solve the problem of excess inventory with an approach using statistics and AI. The product is equipped with services such as future sales forecasts and purchase trend analysis, and supports retail companies such as apparel to maintain their business without having to carry a lot of excess inventory that is supposed to be disposed of. By approaching the inventory problem, they aim to realize a world where companies don't make things which are not in need, and to grow further as a company that contributes to solving global problems such as mass production, mass disposal, labor environment, and environmental pollution.

[Attractive points of company/work]

The machine learning models you create will be reflected in the products and used by their customers, so you will be able to get speedy feedback on the results.

[Job description]

You will be responsible for research and development and assistance in the data science area of inventory analysis SaaS.

You will be responsible for building analytical indices using various types of data, and assisting in the construction of predictive models using statistics and machine learning.

■Specific duties will include

・Documentation of various indicator calculations

・Assisting in the implementation of predictive model building using machine learning

-Pre-processing (standardization and whitening)

-Calculation of result indicators for machine learning, etc. (rmse, etc.)

-Creating graphs of the results

■Technologies used

Development language: Python

Infrastructure: Amazon Web Services

AWS products: ECS, S3, Step Functions, Lambda

Tools: GitHub, Slack

[Requirements]

・Experience in model development and data analysis using table data

・Experience with the following libraries

Matplotlib / NumPy / Pandas

In addition to the above, one of the following

・Experience as a data scientist, starting from problem formulation to analysis

・Experience in Python model development

[Preferred requirements]

Any of the following

・Knowledge of time-series data analysis methods

・Basic understanding of statistics and machine learning

・Experience in applying machine learning to solve business problems

[Conditions]

Employment Type: Permanent

Probation period: 3 month

Estimated annual income: ￥4.5M-6M

Work location: Tokyo or Osaka (You can choose)

Working hours: 9:00～18:00 *Remote work available /  You need to go to the office at least once a month

Holidays: 2 days a week (Saturdays and Sundays), national holidays

Vacation: Summer vacation, year-end and New Year holidays, paid leaves, and other vacations available

Benefits: Complete social insurance, transportation expense support, health check,  and other benefits

[About selection]

Number of applicants: 1

Documents required for application: resume, resume of work

Online interview: Available

Interview language:Japanese

Number of interviews (flow):3 times

Application for overseas residents: Unavailable

* May change depending on the situation of the candidate