# 183 機械学習エンジニア/Machine Learning Engineer

Summary

掲載日:2020年5月21日
東京/札幌 | 正社員 | 500〜1000万円

Job

【会社概要】

研究機関と協力して汎用的なAIエンジンの開発と活用を行っている会社です。 これらのエンジンをお客様の課題に合わせてカスタマイズすることで、優れた効果を出す専用AIを構築しています。 AIに関する知識とAIエンジンをサービスとして提供し、企業の継続的な成長・変革をサポートしています。

文章要約、会話生成、画像分類や異常検知エンジンなど言語系、画像系、数値系と様々なAIエンジンを開発し、コールセンター自動化、食品の不良品判別、工場機器の故障診断などを他にも多くのプロジェクトと行っています。

■企業文化

多くの大学や研究機関と連携し、ラボのような雰囲気で好奇心を満たしながら専門性の高い課題にチャレンジするカルチャーを大切にしています。こうしたカルチャーにより、多くの研究者がこちれあの会社には集っています。 また、ミッションは学術的な研究成果を用い企業のサービスやプロダクトのバリューアップに貢献することです。 最先端のAI技術の知識と経験を最大限に活用し、各産業の クライアントと共に最新AI技術の社会実装に挑戦します。 

実際の仕事は大きく以下の3つのステップとなっており、スキルや経験に応じて各ステップで数人のチームに参加します。 

1.AI導入を検討中のクライアントに対するコンサルティング。AIの活用領域や実現性を見極める導入プランを提案。   

2.クライアントの課題解決に必要となる技術調査、PoC(概念実証)を実施。   

3.PoCの結果に基づき、システム実装から運用、AIの再学習、チューニングを行う。

【仕事内容】

クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装をします。

【必須スキル・経験】

・機械学習、ディープラーニング、最適化アルゴリズム等、人工知能技術に関する基礎的な知識

・TensorFlow、Keras、PyTorch、Chainer 等の機械学習フレームワークの利用経験

・Python、R、C++ 等による開発経験

・日常会話ベルの日本語力

【歓迎スキル・経験】

・プロジェクトやチームでのソフトウェア開発経験

・人工知能、機械学習、ディープラーニング等に関する研究成果の学会発表経験

・Kaggle等の人工知能技術に関するコンペティションへの参加経験、上位入賞経験

・機械学習プロジェクトの実務経験

・Git 等によるバージョン管理システムを利用した開発経験

・AWSやGCP を利用した開発経験

・Docker を利用した開発経験

【条件・待遇】

想定年収:500万円~1000万円

勤務地:東京または札幌市(応相談)

勤務時間:9:00~18:00 (所定労働時間 8時間) フレックスも可

福利厚生:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

休日・休暇:週休2日制、年末年始、夏季休暇、有給休暇