#465【オールインハウス】データエンジニア

#465【オールインハウス】データエンジニア

Summary

掲載日:2021年7月2日
東京 | 正社員 | 500~800万円

Job

【会社概要】

「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」という企業理念のもと、IT・医療・介護・若年層を中心とした人材事業や、Webメディア事業、M&Aコンサルティング事業など、国内外の様々な領域で30以上のサービスを展開しています。

創業16年目ながら年商507億を実現し、創業以来連続増益を遂げてきました。また、2018年からは海外事業を拡大させ、アジアを中心に各国での社会問題の解決に向けた事業開発を積極的に行っています。

今後はSaaSの領域を強化し、世界に通用するビジネスモデルを展開していく予定です。既存事業を拡大しながら、国内外の新領域の問題解決に挑戦していきます。

事業を成長させてきた理由のひとつに、"オールインハウス体制"があります。

サービスのほとんどを自社で手掛けており、サービスごとに事業を分け、常にディレクター、エンジニア、デザイナー、マーケター、営業などが近くにいる組織体系をつくり、高品質かつスピード感のある開発、そしてサービスの提供を実現しています。

技術レベルも高く、Google社とのマーケティングにおける共同研究の実績を持ち、「Software Design」に半年間連載していたエンジニアも在籍するなど、業界随一のプロフェッショナルがその技術を支えています。

【募集背景】

事業拡大のため増員。

【会社/お仕事の魅力】

・セールスやマーケティングの現場から事業全体まで、様々な意思決定に携わりながら、事業がどのように運営されているのかを理解することができます。

・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います

・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です。

・「データに関することはなんでもやる」というチームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます

▼キャリアパス

安定した事業基盤を持ちながらも新規事業や海外事業への投資を積極的に行っている為、常にポジションが生まれ続け、年次に関わらず大きい裁量権を持ちながら、社内で幅広い経験を積めるだけの環境と新しい挑戦が可能です。

▼社内でのノウハウ共有

弊社にはおよそ1300名の社員がノウハウをシェアする制度があります。この取り組みは社外からも高く評価され、リクナビネクスト主催の「グッド・アクション2016」で、グッド・アクション賞を受賞しました。

【お仕事の内容】

▼業務内容

運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。

現在、事業部ごとに自社開発のCRMシステム(MySQL/PostgreSQL)、TreasureDataやBigQueryなどのDWH、Google Analytics360などにデータが蓄積されています。

しかしながら、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分になされておらず、セールスやマーケターといったデータの取り扱いに慣れていないメンバーにとってはデータ集計や分析を行うことが難しいのが現状です。

データドリブン経営実現のためにも、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められています。

そのため、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展をご担当いただきます。

▼具体的な業務内容

・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用

・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用

・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発

・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー

・SQLを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成

・各事業におけるデータマーケティング施策の支援

・データ活用研修の実施

・機械学習の精度モニタリング体制構築、運用

▼扱うデータ

1:自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール)

2:顧客の属性データ、顧客の時系列情報

3:自社社員の行動(架電履歴など)データ

4:WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等

5:テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど)

6:音声データ(通話)

※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

▼使用技術

・GCP(GCE、GCS、Cloud Functions、Cloud Build、BigQuery、DataPortal)

・AWS(EC2、Lambda、S3、RDS)

・ワークフローエンジン(Digdag、Airflow)

・Python

・JavaScript

・SQL

・Git

【必須要件】

・SQLを用いたデータ加工、抽出、集計の経験

・Pythonを用いたアプリケーションもしくはツールの開発経験

・AWSやGCPといったパブリッククラウドを使用した設計 / 開発 / 運用の経験

・Linuxの基礎的な知識

・必要な日本語力:日本語で意思疎通ができるレベル。

【歓迎要件】

・データベース、テーブル設計の経験

・SQLのボトルネック解析/チューニングの経験

・Redshift、BigQuery等のDWHサービスを使用した開発経験

・ワークフローエンジン(Airflow、Digdag、Luigi等)を使用した開発経験

・統計学の基本的な知識、検定の業務経験(統計検定2級程度)

・機械学習の基本的な知識、業務経験

・要件をヒアリングし、まとめる能力と経験

・セールス、マーケター等の他職種と協力して業務を行った経験

【条件面】

雇用形態 :正社員

試用期間 :6ヵ月間

想定年収 :500万円~800万円(その方のスキルにより800万円を超える場合もある。)

勤務地  :東京

勤務時間 :09:00~18:00

休日   :完全週休2日(土・日)、祝祭日

休暇   :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有

残業時間 :平均月32時間(みなし残業80時間)

福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有

【選考について】

募集人数:2

応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書

オンライン面接:可

面接の言語:日本語

面接回数(流れ):2回(適性検査あり)

海外在住の方の応募:不可

*候補者の状況によって変更あり