【会社概要】

データ分析やAI構築支援などを展開する2019年に設立された会社です。

▼事業内容

・データ分析、アノテーション、機械学習、Deeplearning

・ビックデータ分析/AI導入コンサルティング

・ビッグデータ分析を用いたプロダクトの提供

・AI構築/システム開発・運用

・データサイエンティスト育成研修

AIの活用はマーケティングや品質管理などの高度化だけに留まらず、さまざまな業務領域での利用拡大が見込まれており

顧客企業の強みを活かしたAI活用、実用化を支援しています。

事業の柱は、データ分析・AI構築支援事業、プロダクト事業、データサイエンティスト育成研修事業の3つです。

■データ分析・AI構築支援

顧客企業が抱える課題に対し、データサイエンスとデータエンジニアリングのチカラで解決を支援する。具体的には、AI構築と分析データの蓄積、予測モデル構築、可視化に到るプロセスの導入サポートを行う。

■プロダクト

顧客企業が持つデータや、人口統計などの第三者データをもとに、課題や到達点の分析・可視化、AI・機械学習による予測モデルの構築などさまざまなサービスを提供する。株式会社NTTドコモ「モバイル空間統計」、KDDI株式会社「KDDI Location Data」、Domo, Inc.「DOMO」、Repro株式会社「Repro」といった実績のあるプラットフォームやツールを活用することで、リアルタイムに状況を把握し、既存の課題解決だけではなく、新たな課題の発見にもつなげる。

【募集背景】

2018年4月にデータアナリストの社内育成PJTを立ち上げ、現在では約60名のデータアナリスト、機械学習エンジニア、DBエンジニアが在籍しています。

立ち上げ当初に計画していた想定以上の成長スピードを更に加速するため、

データサイエンティストの採用をさせていただく運びとなりました。

【会社/お仕事の魅力】

以下について身に付きます。

■データサイエンティストとしての基礎スキル■

■分析力とそれによる企画力、提案力■

■お客様と共に創り上げる喜び■

■どこでも通用する基礎能力■

【お仕事の内容】

クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案を行って頂きます。

●業務プロセス

①課題の把握と仮説立て

・課題の洗い出しと優先順位付け

・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化

・仮説立案

②データ取得・収集環境の構築と分析

・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工

・データ収集のバッチ作成やDB構築

・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定

③仮説検証・提案

・分析結果をもとに、仮説検証

・改善提案や施策提案、モデル構築など

【必須要件】

下記のいずれかの実務経験を2年以上お持ちの方

・R、Pythonの経験

・PG/SE、何らかのプログラミングの経験

・機械学習、ディープラーニングの経験

・必要な日本語力：Ｎ1

【歓迎要件】

・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験

・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験

・SQL, Python, R言語での開発経験

・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験

・統計や機械学習関する知識

【求める人物像】

・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方

・将来はデータサイエンティストを目指したい方

・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方

・機械学習を用いた企業の課題解決に興味がある方

【条件面】

雇用形態 ：正社員

試用期間 ：3ヵ月間

想定年収 ：400～700万円

勤務地　 ：東京

勤務時間 ：9:30~18:00

休日　　 ：完全週休2日（土・日）、祝祭日

休暇　　 ：夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有

残業時間 ：不明

福利厚生 ：社会保険完備、通勤手当（会社規定に沿う）、その他福利厚生有

【選考について】

募集人数：5

応募に必要な書類：履歴書、職務経歴書

オンライン面接：可

面接の言語：日本語

面接回数（流れ）：2回

海外在住の方の応募：不可

＊候補者の状況によって変更あり