#577グローバルショッピング【機械学習エンジニア】

#577グローバルショッピング【機械学習エンジニア】

Summary

掲載日:2021年9月27日
東京 | 正社員 | 600〜1200万円

Job

【会社概要】

850万人を超える会員を擁するソーシャルショッピングサイトは、CtoCx海外ファッションという独自性の高いビジネスモデルによって、国内最大級の海外ファッションECサイトへと成長してきました。

そのグローバル展開を担うグローバルショッピングサイトは2016年7月にローンチしました。従来は、世界から日本という一方向の商品の流れのみでしたが、世界のどこからでも商品を購入できるC to Cの越境ECマーケットプレイスとなりました。

日本の10倍以上の巨大な世界ファッションEC市場(US市場規模のみでも 11.2兆円)に対して、ユーザー基盤や購買情報をもとに、実績のあるパーソナルショッパーが売り手となり、“特別な購買体験“新しい価値を世界中のユーザーへ提供しています。

現在、配送国88カ国、総取扱高は前年同四半期比で350%超と北米を中心に順調に拡大しており、弊社成長戦略の重要な柱となっております。

ミッションである「世界を変える、新しい流れを。」の実現に向け、日本発のグローバルメガサービスにすべく、私たちと一緒に挑戦してみませんか?

【会社/お仕事の魅力】

エンジニアの意見も製品へ反映させることが出来ます。

昨年度対比350%の売上成長をしており、その急成長の日本では珍しいグローバルプロダクトに携われます。

少人数の組織なため、企画運営チームとの距離が近く、企画立案、改善のサイクルが早く、事業へ貢献をダイレクトに実感できます。

【お仕事の内容】

プロダクトの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・予測モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までを一貫しておこなっていただきます。

・出品商品IDの名寄せ・正規化

・マーケティングコスト配分の最適化

・レコメンデーションアルゴリズム開発

・ユーザー行動の予測モデル開発

・不正利用検知のアルゴリズム開発

【必須要件】

・Python、Ruby、Javaなど汎用プログラミング言語でのコーディングを含む、一般的なシステム開発に携わった 3 年以上の経験

・実務あるいは自己学習でPythonを用いて分析、予測モデルを作成するプログラミングの経験

・機械学習に関する知識や強い関心

・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力

・必要な日本語力:N1

【歓迎要件】

・機械学習パイプラインの構築など、機械学習を用いるシステム開発のご経験

・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い

・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した方法を選択できること

・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験

・必要ならば御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲

・コンテナを利用した開発経験

・GCP、AWSなどのパプリッククラウドの利用経験

【環境】

言語: Python 3.X SQL, Shell Script

DB: BigQuery

BI: Looker, Redash

コード管理: GitLab

コミュニケーション: slack, zoom,esa, redmine

機械学習基盤: Kubeflow PIpelines

#必要ならば、御自身で分析環境を選んでいただきます。

【条件面】

雇用形態 :正社員

試用期間 :3ヵ月間

想定年収 :600~1200万円

勤務地  :東京(リモート奨励)

勤務時間 :9:30~18:30

休日   :完全週休2日(土・日)、祝祭日

休暇   :夏季休暇、年末年始休暇、その他の休暇有

残業時間 :平均月 20時間

福利厚生 :社会保険完備、通勤手当(会社規定に沿う)、その他福利厚生有

【選考について】

募集人数:1

応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書

オンライン面接:可

面接の言語:日本語

面接回数(流れ):2回+適正検査

海外在住の方の応募:不可

*候補者の状況によって変更あり