#1208【在庫分析 SaaS】データサイエンティスト




【会社概要】

2012年創業、統計学やAIを用いたアプローチで在庫過多の問題を解決するSaaSプロダクトを開発しているベンチャー企業です。プロダクトは今後の売れ行き予測や購買動向分析などのサービスを備え、アパレルをはじめとする小売企業が、廃棄を前提とした多くの余剰在庫を抱えずともビジネスを維持していけるよう支援しています。在庫問題にアプローチすることで、「いらないものは作らない」という世の中を実現し、大量生産・大量廃棄、労働環境、環境汚染などの世界的問題の解決に貢献する企業として更なる成長を目指しています。


【会社/お仕事の魅力】

業界の宿命的課題として何十年も放置されてきた在庫問題に対して、全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。

サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、導入件数が急増しております。

<プロダクトの機能例>

・プロパー販売可能な機能、値引きを抑制できる商品などのリストアップ

・事業の健康状態を確認するための各種指標のチャートの自動作成

・客単価向上に貢献する商品のリストアップ など


【お仕事の内容】

在庫問題を解決する自社SaaSプロダクトに関する、以下のような業務をご担当いただきます。

・各種指標の開発と管理

・機械学習による予測モデルの構築


■使用技術

・開発言語: Python

・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)

・インフラ: Amazon Web Services

・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda

・機械学習ツール:Kedro, MLflow

・ツール: GitHub、Slack、CircleCI、Sentry


【必須要件】

下記いずれか

・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験

・Pythonでのモデル開発のご経験

・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験


【歓迎要件】

下記いずれか

・時系列データの解析手法に関する知識

・統計学・機械学習に関する基礎的な理解

・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験


【条件面】

雇用形態 :正社員 

試用期間 :3ヵ月間 

想定年収 :600~1000万円

勤務地  :東京または大阪 *選択可

勤務時間 :9:00~18:00 *月1回は出社日。それ以外は自由出社。

休日   :完全週休2日(土・日)、祝祭日

休暇   :夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、その他の休暇有

福利厚生 :社会保険完備、交通費全額支給、健康診断、その他福利厚生有


【選考について】

募集人数:1名

応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書

オンライン面接:可

面接の言語:日本語

面接回数(流れ):3回

海外在住の方の応募:不可

*候補者の状況によって変更あり