#1234 [AI Software] Data Engineer (MLOps Engineer)


【会社概要】

レガシーな製造業を技術で変革を目指されているAIスタートアップ企業で、競争優先位の高い特許技術を活用したソフトウェアを開発されています。

事業として、これまで人の目で行われてきた製造業の検査・検品工程の自動化に取り組んでおられます。

プロダクトは、画像解析をクラウド上で行えるSaas型のサービスです。


【会社/お仕事の魅力】

- 立場を超えた議論ができるオープンな環境

- 各分野のエキスパートエンジニアが集まったチームとプロダクトを作っていける環境

- 特許技術を基にした画像解析技術を用い、日本初の技術を用いたSaaS開発を通して、製造業のブレークスルーを実現するという挑戦ができます

- データ解析の力で、製造業の現場を目に見える形で大幅に効率化・改善できるところ

- AIエンジンだけではなく、クラウドサービスや設備など、ラインに導入するまでの一連のフローを経験できる

- 画像解析AIを簡単に利用できるプロダクトがほとんど出回っていない中、加えてインターネット上では収集できないデータセットがある中で、最適なオペレーションを構築し、業界の変革に関わることができるエキサイティングなポジションです。


【お仕事の内容】

- 機械学習基盤の設計/構築/運用

- 画像処理基盤の設計/構築/運用

- データ分析基盤の設計/構築/運用

- Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化


【データの種類】

- 画像検査の実データ

- 製造業(主に自動車)やインフラの検査工程、セキュリティ業界の監視カメラ映像など


【開発環境】

- 開発言語:Python / Go / C++

- インフラ:AWS(ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena)

- 構成管理:Terraform

- CI/CD:GitHub Actions / Codebuild

- ワークフロー:Argo workflow

- ロギング:fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow

- 監視:Datadog / Sentry / cloudwatch


【必須要件】

- N2レベルの日本語力

- AWS/GCPなどを利用したインフラ/SaaS運用経験

- PythonまたはGoを利用した開発経験

- 機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験


【歓迎要件】

- SRE(Site Reliability Engineering)、DRE(Data Reliability Engineer)の経験

- Kubernetesクラスタの運用経験

- Airflow、Kubeflowなどのワークフローツールを使った機械学習向けバッチ開発/運用経験

- Terraformなどを利用したインフラ構築自動化の経験

- CircleCI/GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験

- スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験


【求める人物像】

- テクノロジーを使った社会課題の解決にグッとくる方

- 新しい知識・技術に興奮し、貪欲に吸収したり、周囲と共有するのが好きな方

- 課題を特定し、解決策を見つけ、実行に移すまでを自走して働くスタイルを好む方

- よりよい開発のための仕組み化や新しい技術の採用など、敢えてルーティーンから一歩踏み出して試行錯誤することに前向きな方

- 事業状況に応じて時に発生する優先順位の変更にも、広い心で柔軟に立ち回れる方


【条件面】

雇用形態 :正社員

試用期間 :3ヵ月間

想定年収 :600〜1000万円

勤務地  :東京都(リモート勤務あり)

勤務時間 :フレックスタイム制(コアタイム11時~16時)、週二日(月・木)出社 

休日   :完全週休2日(土・日)、祝祭日

福利厚生 :社会保険完備、ストックオプション、その他福利厚生有


【選考について】

募集人数:1

応募に必要な書類:履歴書、職務経歴書

オンライン面接:可

面接の言語:日本語

面接回数(流れ):1次面接、技術面接(1dayインターン)、オファー面談

海外在住の方の応募:不可

*候補者の状況によって変更あり